تخمین عیار مس کانسار سونگون با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

کانسار سونگون یک کانسار مس از نوع اسکارن-پورفیری است که ازمهمترین کانسارهای مس ایران است. معدن سونگون درشمال غربی ایران و در همسایگی جمهوری های آذربایجان و ارمنستان ودراستان آذربایجان شرقی ودر مختصات 46درجه و 43دقیقه طول و 38درجه و43دقیقه عرض جغرافیایی قرار دارد.برای اکتشافات تفصیلی در این کانسار تعداد 151 مورد حفاری مغزه گیری انجام شد.از مجموع حفاری های انجام شده تعداد 25376 نمونه برداشت شد که برای عنصر مس مورد آنالیز قرار گرفت.برآورد عیار یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است.شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری وتشخیص روابط غیر خطی بین ورودی ها و خروجی ها را دارند.پس از آمورش مناسب می توان ورودی های جدید به شبکه ارایه کرد وخروجی را تخمین زد. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار نوشته شده است .شبکه عصبی تعیین شده در ابتدا با 70% نمونه آموزش داده شده و سپس با 30% نمونه،آزمایش گردیده است.بر اساس نتایج بدست آمده از این کار، تخمین های انجام شده برای عیار عنصر با شبکه عصبی مصنوعی تا حدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , معدن سونگون , کانسار مس , تخمین عیار