پیش بینی میزان NDVI خیار و گوجه ی گلخانه ای با استفاده از میزان کود نیتروژن

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ARSE01_395

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

Abstract:

تشخیص پوشش سطحی گیاه از پارامترهای مهم ارزیابی وضعیت مزرعه، تخمین مقدار محصول و مدیریت مزرعه می باشد. روش های مختلفی برای سنجش شاخص پوشش گیاهی وجود دارند که معمولا به روش مخرب و غیر مخرب انجام می گیرد. روش مخرب دشوار و زمان بر بوده و برای سطوح بزرگ امکان پذیر نیست. از طرفی درروش غیرمخرب هزینه تا حدودی بالاست. اخیرا استفاده از حسگر گرین سیکر به دلیل دقت مناسب در تشخیص شاخص پوشش گیاهی نرمال (NDVI) مورد توجه بسیاری از کشاورزان قرار گرفته است. این حسگر به روش نوری و غیر تماسی مقدار شاخص NDVI را اندازه گیری می کند و نسبت به دستگاه کلروفیل متر (SPAD) بسیار راحت تر عمل کرده و برای انجام کشاورزی دقیق بسیار مناسب می باشد. کاربرد اصلی این حسگر اندازه گیری مقدار سبزینگی گیاهان است. هدف اصلی این پژوهش تخمین میران NDVI و کلروفیل توسط دو دستگاه گرین سیکر و اسپد با توجه به میزان کود نیتروژن گیاه گوجه و خیار برای اولین بار در کشور می باشد. در این پژوهش که در پنج تیمار مختلف کودی به مدت 90 روز انجام شد اعداد هر دو حسگر با یکدیگر مقایسه شدند و نتایج نشان داد که حسگرهای گرین سیکر و اسپد به ترتیب با غلظت نیتروژن گیاهان همبستگی معادل 0/62 و 0/47 دارد.

Authors

بهنام سپهر

دانشجو، کارشناسی ارشد طراحی و ساخت، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

حسنا محمدی منور

استادیار، طراحی و ساخت، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران