ارائه مدل حرارتی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از سیستم فازی عصبی ANFIS (مطالعه موردی در یک ترانسفورماتور 30MVA)
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,491
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCEE12_359
Index date: 19 March 2009
ارائه مدل حرارتی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از سیستم فازی عصبی ANFIS (مطالعه موردی در یک ترانسفورماتور 30MVA) abstract
ترانسفورماتورهای قدرت یکی از گرانترین تجهیزات در سیستم های قدرت می باشد به همین دلیل استفاده بهینه از اینگونه تجهیزات بسیار حائز اهمیت اس ت . عواملی نظیر درجه حرار ت ،اکسیژن و رطوبت در تخریب عایق ترانسفورماتور و کاهش عمر طبیعی ترانسفورماتور نقش مهمی دارد . حرارت ترانسفورماتور مستقیما به دمای محیط و نحوه بار گیری از ترانسفورماتور بستگی دارد و می تواند در تعیین عمر مفید ،تحلیل حرارتی وتعییین حداکثر ظرفیت بارگیری از ترانسفورماتور مورد استفاده قرار گیر د . به همین دلیل هر چه مدل حرارتی دقیق تر باشد فاکتورهای فوق دقیق تر حاصل می شو د . لذا در این مقاله سعی میشود علاوه بر مدل های حرارتی ریاضی موجود یک مدل حرارتی فازی - عصبی (ANFIS) جهت تعیین دمای بالای روغن و دمای نقطه داغ ترانسفورماتور ارائه شو د . در نهایت این دو مدل جهت مدلسازی حرارتی یک ترانسفورماتور 30MVA مورد بررسی قرار گرفته و پس از مقایسه مدل فاز ی -عصبی ANFIS بدلیل قابلیت های برتری از جمله خطای کمتر و پیش بینی بلند مدت به عنوان مدل مطلوبتر از مدل ریاضی موجود شناخته می شود.
ارائه مدل حرارتی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از سیستم فازی عصبی ANFIS (مطالعه موردی در یک ترانسفورماتور 30MVA) Keywords:
ارائه مدل حرارتی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از سیستم فازی عصبی ANFIS (مطالعه موردی در یک ترانسفورماتور 30MVA) authors
سیدمهدی مهائی
شرکت برق منطقه ای آذربایجان
مصطفی یلتقانی
دانشگاه هرمزگان
امیر صباغ الوانی
شرکت برق منطقه ای آذربایجان
داوود محمدی
شرکت پیمانیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :