شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 766
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCOMP02_277
Index date: 26 February 2018
شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان abstract
یکی از تحولات عمده یادگیری ماشین، ارایه روش های ترکیبی است که با استفاده از ترکیب نتایج چندین دسته بند جزء، یک دسته بند بسیار دقیق ایجاد می شود. در این مقاله روشی برای ترکیب دسته بندی ها ارایه و بر روی مجموعه ای از حروف چاپی فارسی مورد آزمایش قرار گرفته است. این روش در هر مرحله تکرار، داده های ورودی را به صورت تصادفی به چند دسته تقسیم می کند سپس بر روی هر دسته روش آنالیز اجزای اصلی را اعمال کرده و ویژگی ها را استخراج می کند. بردار ویژگی نهایی از ادغام این ویژگی ها ایجاد و با دسته بند ماشین بردار پشتیبان، آموزش داده می شود. ویژگی این روش نسبت به سایر روش های ترکیبی افزایش همزمان درصد صحت دسته بند پایه و پراکندگی نمونه ها در هر مرحله است. با استفاده از این روش به طور متوسط درصد صحت ماشین بردار پشتیبان برای داده های حروف چاپی فارسی بهبود یافته است.
شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان Keywords:
باز شناسایی حروف چاپی فارسی , دسته بندی حروف , استخراج ویژگی ها , ماشین بردار پشتیبان , فناوری Optical Character Reader (OCR)
شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان authors
محمدمسعود جاویدی
دانشیار گروه کامپیوتر، دانشگاه باهنر، کرمان، ایران
مرضیه قدیری ترشاب
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان، کرمان، ایران