بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,109
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSCG02_144
Index date: 26 February 2018
بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق abstract
در سال های اخیر تعداد افرادی که تومور مغزی دارند افزایش پیدا کرده است، هم چنین علت رشد تعداد افرادی که به این بیماری دچار می شوند، هنوزمشخص نیست. بنابراین، بخش بندی صحیح تومور از بافت سالم، نقش مهمی در فرآیند جراحی و ارزیابی اثر درمانی بر روی تومور دارد. اخیرا شبکه های عصبی عمیق عملکرد بسیار خوبی در عملیات پردازش و دسته بندی تصاویر پزشکی از خود نشان داده اند. به همین جهت در این مقاله روش های بخش بندی و آشکارسازی تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، مورد بررسی قرار گرفته است، که به طور عمده از شبکه های عصبی کانولوشن در این زمینه استفاده شده است.
بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق Keywords:
بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق authors
زهرا نعمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمد منثوری
استادیار، گروه برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد