ارتقای سیستم پالایش مشارکتی مبتنی بر مورد با استفاده از یک روش خوشه بندی بهینه
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 556
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_176
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
سیستمهای توصیه گر امروزه در بسیاری از تجارت های الکترونیکی نقشی مهم ایفا میکنند. در این بین تکنیکهای مبتنی بر پالایش مشارکتی درسالهای اخیر از جمله محبوب ترین و متداولترین روشهای بکارگرفته شده در سیستم های توصیه گر به شمار میروند. با این وجود اکثر سیستمهای پالایش مشارکتی از مشکل مقیاس پذیری پایین رنج میبرند چرا که با افزایش تعداد کاربران و موردهای موجود در سیستم، پیچیدگی محاسباتی این سیستمها افزایش مییابد. از همین رو برای حل مشکل مقیاس پذیری، در این پژوهش یک روش خوشه بندی بهینه به عنوان مرحله پیش پردازش درروش پالایش مشارکتی مبتنی بر مورد پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی ابتدا روش خوشه بندیK-means با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک بهبودداده شده و برای دسته بندی موردها استفاده شده است. در مرحله بعدی موردهای درون هر خوشه به عنوان همسایه در نظر گرفته شده و پیشبینی امتیازدهی براساس روش پالایش مشارکتی مبتنی بر مورد صورت میپذیرد. در نهایت از طریق نتایج آزمایش، مقیاس پذیری بالاتر روش پیشنهادی نسبت به روش مبتنی بر مورد نشان داده میشود
Keywords:
Authors
مرتضی صفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار دانشگاه گیلان
حمیدرضا احمدی فر
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان
سیدابوالقاسم میرروشندل
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان