استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 595
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSCG02_210
Index date: 26 February 2018
استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار abstract
ازگذشته موضوع بهبود کیفیت گفتاریکی ازموضوعات جذاب درحوزه پردازش گفتاربوده است اکثرالگوریتم ها سعی دربدست آوردن یک فرمول تابع بهره کرده اند که درانتها بااستفاده ازضرب مقادیر بدست آمده درسیگنال نویزی سیگنال تمیز را بدست آورند دراین مقاله یک روش بااستفاده ازشبکه عصبی ارایه شده است که بااستفاده ازیادگیری ضرایب تابع بهره را به ازای هرقاب ازتبدیل فوریه بدست می آورد که درانتها ضرب بدست آمده درتک تک قابهای تبدیل فوریه فایل نویزی ضرب خواهد شد تا تبدیل فوریه فایل تمیز بدست آید طبق ازمایشات انجام شده برای فایلهای صوتی 10نفر به ازای 4نویز نتایج بهتری نسبت به روشهای ارایه شده قدیمی بدست آمده است
استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار Keywords:
استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار authors
بابک عزیزی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
سیدجهانشاه کبودیان
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران