ارائه شاخصی جهت تشخیص نسبی میزان نشاسته موجود در گیاه با استفاده از تصاویر ابر طیفی
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,623
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_027
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
برای تشخیص مواد مختلف موجود در برگ گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره ای ، شاخص های مختلفی همچون CRI ،NDLI، NDNI و غیره تعریف شده اند. در این شاخص ها معمولا از یک باند جذبی و از یک باند غیر جذبی استفاده شده، بطوریکه احتمال وجود ماده یا کلاس مورد نظر را در هر پیکسل برآورد مینمایند. اما ضعف عمده این دسته از شاخص ها استفاده تنها از یک باند جذبی و یک باند غیر جذبی برای تشخیص ماده یا کلاس مورد نظر است. در این مقاله سعی شده است، شاخصی تعریف شود که از تمامی باندهای جذبی یک ماده استفاده نموده و میزان احتمال حضور آن ماده را برآورد نماید. در این جا به طور خاص مطالعات روی نشاسته گیاه انجام شده و میزان احتمال حضور آن بطور نسبی در هر پیکسل یک تصویر Hyperion مربوط به یک منطقه کشاورزی از جنوب تهران برآورد گردیده است. نتیجه کار توانائی بالای این روش را در درجه بند ی پیکسلهای مختلف گیاهی، برحسب میزان نشاسته موجود درآنها نشان میدهد.
Keywords:
Authors
مجید رحیم زادگان
دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا مباشری
دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :