پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: اولین همایش سالانه مدیریت، حسابداری و اقتصاد ایران
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 568
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EMACONFERENCE01_052
Index date: 26 February 2018
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان abstract
پیش بینی درماندگی مالی و ورشکستگی، امروزه نقش مهمی در تحقیقات مالی و حسابداری ایفا می نماید؛ به گونه ای که با پیش بینی به موقع و پیشگیرانه ی تدابیرانه از وقوع آن، می توان هزینه های اقتصادی و اجتماعی تحمیل شده به جامعه را کاهش داد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک های داده کاوی به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال های 1384 تا 1393 پرداخته شده است. تعداد شرکت های درمانده مالی برای دوره مزبور 35 شرکت بود که 35 شرکت زوجی نیز به طور تصادفی به عنوان نمونه شرکت های سالم انتخاب گردید. تکنیک های مورد استفاده در این پژوهش عبارتند از درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان که با استفاده از این تکنیک ها درماندگی مالی شرکت ها برای سال وقوع، یک سال قبل و دو سال قبل از وقوع درماندگی مالی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که تکنیک درخت تصمیم با دقت کلی 98/57% برای سال وقوع درماندگی مالی، 92.86% برای یک سال قبل از وقوع درماندگی مالی و 80% برای دو سال قبل از وقوع درماندگی مالی نسبت به تکنیک ماشین بردار پشتیبان برای تمامی سال های فوق از توان پیش بینی کنندگی بالایی برخوردار می باشد.
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان Keywords:
پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان authors
یوسف قنبری
دانشجوی دکترای حسابداری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
سارا قربان پور
کارشناس ارشد ریاضی محض، دانشکده ریاضی، دانشگاه تبریز
صدیقه قنبری
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز