مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: اولین همایش سراسری توسعه پایدار در انرژی و محیط زیست
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 878
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ENCNFERENCE01_045
Index date: 26 February 2018
مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) abstract
هدف از مدل سازی استفاده از داده ها با اندازه گیری آسان و کم هزینه، برای پیش بینی و برآورد داده های سحخت و پر هزینه می باشد. در این مقاله پارامتر خروجی شاخص حجمی لجن با استفاده از 5 پارامتر دیگر که همه آن ها از تصفیه خانه شهرک قدس گرفته شده اند، مدل شده است. پارامترهای استفاده شده در مدل سازی BOD ورودی، pH ورودی، کدورت ورودی، MLSS ورودی و در نهایت MLVSS ورودی می باشند که با استفاده از آن ها پارامتر خروجی شاخص حجمی لجن پیش بینی شده است. تصفیه خانه فضلاب یکی از سیستم های پیچیده در زمینه مدل سازی است که نمی توان از روش های دقیق ریاضی برای مدل سازی آن استفاده کرد. بنابراین از مدل شبکه عصبی و ترکیب آن با شبکه خود سازمان ده برای احیای داده های از دست رفته و یا خارج از محدوده استفاده شده است. برای مدل سازی دو روش KSOM-ANN و ANN توسعه یافته است و در نهایت نتایج این با یکدیگر مقایسه شده است.
مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:
مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) authors
رضا آریام
کارشناسی ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سید احمد میرباقری
استاد و عوض هییت علمی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی