بهبود طبقه بندی کاربری اراضی در مناطق کوهستانی با تلفیق سیستم اطلاعات مکانی و سنجش از دور
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,395
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_051
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
داده های سنجش از دور در نگاشت منابع سرزمینی و به صورت خاص در مناطق کوهستانی که در دسترسی محدود قرار دارند بسیار کارا هستند. زمین به وسیله فرآیندهای طبیعی و فعالیتهای بشری از طرق شیوه های کاربری اراضی نامناسب دچار نشست میشود پس نگاشت پوشش زمین و کاربری اراضی برای ارزیابی منابع طبیعی بسیار مهم است. طبقه بندی داده های سنجش از دور در مناطق کوهستانی به دلیل تنوع زیادی که در زاویه تابش خورشید وجود دارد، بسیار پیچیده است. این نتایج در داده های انعکاس اریب موجب میشود که طبقه بندی با روشهای معمول موثر واقع نشوند. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت بهبود طبقه بندی در مناطق کوهستانی با تلفیق سیستم اطلاعات مکانی و سنجش از دور میباشد که در آن تاثیرات توپوگرافی با نرمالایزه کردن باندهای طیفی تصاویر تصحیح میشود. نتایج طبقه بندی با به کاربردن دادههای کمکی و دانشهای تجربی یا تخصص منطقه ای پالایش میشود. نتایج نشان میدهد که تلفیق توابع آنالیز مکانی در سیستم اطلاعات مکانی و پردازش تصاویر در سنجش از دور نتایج طبقه بندی را بهبود میدهد که میزان افزایش دقت در این مقاله از 63% به 90% می باشد(27% افزایش)
Keywords:
طبقه بندی کاربری اراضی , سیستم اطلاعات مکانی , سنجش از دور , مناطق کوهستانی , طبقه بندی بیشترین احتمال
Authors
محسن قلوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری-RS ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
امین طیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری - GIS، پردیس دانشکده های فنی- دا
محمد طالعی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
امیرحسین طیبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :