بررسی توانایی مدل CA مارکوف در پیش بینی نقشه پوشش اراضی (مطالعه موردی: شهر اصفهان)
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,950
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO88_056
Index date: 28 March 2009
بررسی توانایی مدل CA مارکوف در پیش بینی نقشه پوشش اراضی (مطالعه موردی: شهر اصفهان) abstract
لایه کاربری و پوشش اراضی از لایه های اطلاعاتی بسیار مهم، به ویژه در زمینه های منابع طبیعی و محیط زیست و برنامه ریزی شهری محسوب می شود. روشهای متنوعی برای مدل سازی تغییرات پوشش و کاربری اراضی وجود دارد که از جمله آنها م یتوان به مدل CA مارکوف اشاره کرد . سیستم مارکوف، سیستمی است که می تواند از یک حالت به حالت دیگر در مرحله زمانی بعد ، مطابق با احتمالات ثابت انتقال یابد . در این تحقیق، شهر اصفهان و اراضی اطراف آن به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد . از تصاویر ماهواره ای MSS سال 1351 و TM سال 1369و ETM+ سال 1380 برای تهیه نقشه های پوشش اراضی منطقه است فاده شد . از مدل زنجیره ای مارکوف و فیلتر CA برای پیش بینی تغییرات پوشش اراضی در 24 سال آینده بهره گرفته شد . این مدل بطور تلفیقی CA-Markov نامیده می شود. برای بررسی توانایی مدل CA مارکوف نیز از دو روش محاسبه جدول توافق و عدم توافق و آزمون نکوئی برازش استف اده شد . با توجه به توافق کلی دو نقشه ی سال 1380 می توان به این نتیجه رسید که در صورت ثابت ماندن فرایندهای تغییر پوشش اراضی در منطقه، مدل CA مارکوف با اعتباری کمتر از 70 درصد به پیش بینی تغییرات در 24 سال آینده (سال 1404 ) میپردازد.
بررسی توانایی مدل CA مارکوف در پیش بینی نقشه پوشش اراضی (مطالعه موردی: شهر اصفهان) Keywords:
بررسی توانایی مدل CA مارکوف در پیش بینی نقشه پوشش اراضی (مطالعه موردی: شهر اصفهان) authors
سامره فلاحتکار
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علیرضا سفیانیان
استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سید جمال الدین خواجه الدین
دانشیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه صنعتی اصفهان
حمید رضا ضیایی
کارشناس ارشد سنجش از دور، سازمان پارکها و فضای سبز شهرداری اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :