کاربرد و استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج ساختمان از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,927
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO88_103
Index date: 28 March 2009
کاربرد و استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج ساختمان از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا abstract
استخراج اتوماتیک عارضه ساختمان از تصاویر ماهوارهای، یک مسأله تحقیقاتی باز در فتوگرامتری رقومی و سنجش از دور است. الگوریتمهای بسیاری برای استخراج ساختمانها ازتصاویر ماهوارهای ارائه شده اندکه غالبا معیارهای رادیومتریکی و هندسی، تشخیص لبه ها، شناسایی عوارض خطی، دانش ساختار هندسی و سایه را به عنوان معیارهای استخراج ساختمان در نظر گرفتهاند، اما هیچ یک از آنها نمیتوانند به طورمستقل مسئله را حل کنند. برای حل این مسأله پیچیده، تلفیق قابلیت های الگوریتم های مختلف و منابع داده موجود ضروری میباشد. در این مقاله چارچوب سیستمی برای افزایش درجه اتوماسیون در استخراج ساختمانها با بام های مختلف از تصاویر ماهوارهای چند طیفی با قدرت تفکیک بالا با در نظرگرفتن معیارهای هندسی، ساختاری و طیفی ارائه میشود. این تحقیق سیستمی را تشریح میکند که بخش تصمیم گیری آن، بر مبنای الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی عمل میکند و بوسیله زبان برنامه نویسی C# توسعه یافته است. این سیستم تا حد ممکن به صورتی طراحی شده است که کاربران آن نیازی به اطلاع از نظریه شبکه های عصبی مصنوعی نداشته باشند. سیستم ارائه شده در دو فاز مختلف عمل مینماید، فاز اول یادگیری و فاز دوم کاربرد است. در فاز اول شبکه عصبی موجود در سیستم به کمک داده های ذخیره شده آزمایشی، آموزش میبیند و در فاز دوم، سیستم جهت تشخیص ساختمانها در تصاویر ماهوارهای مورد استفاده قرار میگیرد. تصویر ماهوارهای انتخاب شده برای آزمایش این سیستم، تصاویر PAN و multispectral سنجنده Ikonos منطقه شهری کاشان به مساحت 100km2 میباشد. سیستم مذکور، در این مقاله میتواند بیش از 84 درصد ساختمانهای موجود در تصویر مورد مطالعه را تشخیص دهد. این نتیجه امیدبخش کاربردی بودن سیستم ارائه شده در این مقاله را توجیه میکند.
کاربرد و استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج ساختمان از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا Keywords:
کاربرد و استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برای استخراج ساختمان از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا authors
زهرا لاری
کارشناسی ارشد فتوگرامتری ،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور ،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :