ارائه یک روش چند عاملی به منظور استخراج اتوماتیک اشیاء سه بعدی بر اساس داده های لیدار

Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,439

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GEO88_008

تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388

Abstract:

پیشرفت روز افزون داده های لیدار در سالهای اخیر و قابلیت های منحصر به فرد این تکنولوژی در ارائه اطلاعات سه بعدی از سطح زمین و عوارض و اشیاء موجود بر روی آن، طیف گستردهای از کاربردهای مطرح در فتوگرامتری را به خصوص در حیطه مسائل شهری تحت الشعاع قرار داده است. با این وجود، استخراج اتوماتیک انواع مختلف عوارض سه بعدی از جمله درختان و ساختمان ها از داده های لیدار به دلیل کثرت اشیاء و پیچیدگی های روابط بین آنها در مناطق شهری با مشکلات زیادی مواجه می باشد. همین امر منجر به بروز محدودیتهایی در توانمندی های اکثر الگوریتم های تحقیقاتی پیشین گردیده است. در این تحقیق یک روش چند عاملی به منظور استخراج همزمان درختان و ساختمانها بر اساس تلفیق داده های ارتفاعی و درجات خاکستری لیدار معرفی شده است. در این روش چند عاملی، دو گروه عامل تشخیصی هر یک با هدف شناسایی و استخراج یک نوع عارضه خاص (ساختمان یا درخت) تعریف شده اند که بر اساس آنالیز اطلاعات بافت و اطلاعات زمینه مکانی حاصل از داده های لیدار، در مورد نوع و ماهیت هر شیئ تصمیم گیری مینمایند. نتایج بدست آمده حاکی از توانایی بالای عامل در کاهش مشکلات مطرح در زمینه استخراج عوارض شهری از داده های لیدار میباشد.

Authors

فرهاد صمدزادگان

دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری-پردیس دانشکدههای فنی-دانشگاه تهران

فاطمه طبیب محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری دانش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Brunn, A. and Wiedner, U.(1998).، 2Hierarchical Bayesian nets for building ...
  • Zhang, Y.(1999).' Optimization of building detection in satellite images by ...
  • Alharthy, A. and Bethel, J.(2000).، Heuristic filtering and 3D feature ...
  • Baltsavias, E., Poli, D. and Demir, N.(2008).، Extraction of buildings ...
  • Rottensteiner, F. and Jansa, J.(2001).، 0Automatic extraction of buildings from ...
  • Rottensteiner, F., Trinder, J., Clode, S. and Kubik, K. (2003). ...
  • S amadzadegan, F. (2002). *Object extraction and recognition from Lidar ...
  • Sohn, G. and Dowmann, I. (2002). *Building extraction using Lidar ...
  • Neidhart, H. and Sester, M. (2008).، 'Extraction of building ground ...
  • Matikainen, L.Kaartinen, H. and Hyypa, J. (2007). «Classification tree based ...
  • Hahn, M. (2007).، Extraction of spacious buildings from airborne Lidar ...
  • Morgan, M. and Habib, A. (2002). *'Interpolation of Lidar data ...
  • Haffman, A., Mass, H. and Streilein, A. (2001).، Know ledge-based ...
  • Rottensteiner, F., Trinder, J., Clode, S. and Kubik, K. (2003). ...
  • Chen, L., Teo, T. and Shao, y. (2003).، Fusion of ...
  • Bordini, R.H., Hubner, J. and Wooldridge, M. (2007).، 'Programming Multi-agent ...
  • Bellifemine, F., Caire, G. and Greenwood, D. (2007). *Developing multi-agent ...
  • Riadh, F., Karim, S.E., Solaiman, B. and Mohamed, B.A. (2006). ...
  • Schenk, A.F. and Yoon, T. (2008). *Object recognition based _ ...
  • Darragh, B. and Bellman, J. (2004).، ،C ommunication spatial uncertainty ...
  • Sycara, K.P. (1998). *Multi-agent systems. American Association for Artificial Intelligence. ...
  • Georgeff, M., Pell, B., Pollak, M., Tambe, M. and Woldridge, ...
  • Macal, C. and North, M. (2006) .*Tutorial _ agent-based modeling ...
  • Jennings, N., Sycara, K. and Wooldridge, M. (1998).:'A roadmap of ...
  • نمایش کامل مراجع