سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از الگوریتم های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی به منظور شناسایی اهداف خاص

Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,789

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

GEO88_105

Index date: 28 March 2009

استفاده از الگوریتم های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی به منظور شناسایی اهداف خاص abstract

در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در زمینه ساخت و نصب سنجنده های سنجش از دوری نوری، سنجنده های ابرطیفی با افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند گسترش و در عرصه سنجش از دور ظهور یافته اند. تصویربرداری ابرطیفی برای شناسایی اهداف و نظارت بر محیط زیست مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین کاربردهای آن در زمینه تعیین کاربری زمین، ارزیابی پوشش گیاهی و اکتشافات معدنی روند رو به رشدی دارد. تصویربرداری ابرطیفی در محدوده های طیفی بسیار باریک و به هم پیوسته، قابلیت تفکیک اشیاء و پدیدهها بر حسب ویژگی های طیفی آنها را فراهم مینماید. جزءخالص با ویژگی طیفی خاص برای یک کلاس مشخص میشود. یافتن این ویژگی طیفی خاص از تصاویر ابرطیفی از آنجا که از جمله مهمترین و مشکل ترین مراحل استخراج اطلاعات از این نوع دادهها و بویژه طبقه بندی آن ها میباشد، بسیار مورد توجه است. بسیاری از الگوریتمهای استخراج اجزاءخالص( EEAs) با این هدف توسعه یافتهاند. در این مقاله ابتدا به تشریح نحوه شکلگیری یک تصویر ابرطیفی به همراه نویز پرداخته و سپس با استفاده از الگوریتم تخمین تعداد مواد حاضر در صحنه تعداد اجزاءخالص موجود در صحنه تصویر بدست آمد و در ادامه با پیاده سازی برخی الگوریتمهای استخراج پیکسلهای خالص نظیر N-Findr ،VCAICA و ICA پیکسل هدف تعیین شده است. در پایان نتایج حاصل از اعمال این الگوریتمها و کاربردهای آنها ارائه شده است.

استفاده از الگوریتم های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی به منظور شناسایی اهداف خاص Keywords:

استفاده از الگوریتم های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی به منظور شناسایی اهداف خاص authors

مرتضی حیدری مظفر

دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی

استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدجواد ولدان زوج

دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
['] Gary A. Shaw and Hsiao-hua K. Burke, "Spectrau Imaging ...
_ Jos{[e Manuel Peixoto Nascimento, "Unsupervised Hyperspectral Urmixing", , Phd ...
Swayze, R.N. Clark, S. Sutley, and A Gallagher, " Ground-truthirg ...
C.-I. Chang, "An information -theoretic approach _ spectral variability, similarity ...
H. Emami, "Evauuation and D ecomposition of Mixed Pixels _ ...
Nirmal Keshava, John Kerekes, Dimitris Manolakis, Gary Shaw, 3Ar Algorithm ...
C.-I Chang and Q. Du, "Estirmation of rumber of spectrally ...
Fisher, P. (1997).، " The Pixel: a srare and a ...
Antonio Plaza, Pablo Martinez, Rosa Perez, and Javier Plaza, ' ...
D. Landgrebe, _ _ Hyp erspectral irage data aralysis", IEEE ...
J. C. Harsanyi, "Detection and classification of subpixel spectral signatures ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از الگوریتم های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی به منظور شناسایی اهداف خاص" توسط مرتضی حیدری مظفر، دانشکده مهندسی ژئودزی وژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ محمودرضا صاحبی، استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ محمدجواد ولدان زوج، دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ یوسف رضایی نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی همایش ژئوماتیک 88 پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصاویر ابرطیفی، اجزاء خالص، ICA ،N-Findr ،VCA هستند. این مقاله در تاریخ 8 فروردین 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1789 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در زمینه ساخت و نصب سنجنده های سنجش از دوری نوری، سنجنده های ابرطیفی با افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند گسترش و در عرصه سنجش از دور ظهور یافته اند. تصویربرداری ابرطیفی برای شناسایی اهداف و نظارت بر محیط زیست مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین کاربردهای آن در زمینه تعیین کاربری ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از الگوریتم های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی به منظور شناسایی اهداف خاص با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.