بررسی عوامل موثر بر فرمولاسیون و کیفیت لعاب کاشی دیوار صنعتی با استفاده از رو شهای آماری
Publish place: 7th Iranian Ceramic Congress
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,237
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICC07_167
Index date: 30 March 2009
بررسی عوامل موثر بر فرمولاسیون و کیفیت لعاب کاشی دیوار صنعتی با استفاده از رو شهای آماری abstract
در مقاله حاضرتاثیر عوامل مختلف بر روی کیفیت لعاب مصرفی در تولید کاشی کف دیوار، با به کارگیری دو روش طراحی آزمایش فاکتوریل و تاگوچی، مورد بررسی قرار گرفته است . با توجه به صنعتی بودن پروژه، انگوب و بدنه پخته (بیسکوییت)خام کاشی دیوارکف از یکی از کارخانجات داخلی تهیه شده و سپس لعاب مناسب در شرایط مختلف از نظر اندازه ذرات دوغاب، میزان افزودنی، دما و زمان پخت تحت عملیات حرارتی مناسب قرار گرفتند. و سپس نمونه ها تحت برخی آزمایش های کنترل کیفیت متداول در صنعت کاشی کف دیوار نظیر شوک حرارتی، اتوکلاو، لک پذیری و آزمایش سختی مطابق با استانداردهای ملی ایران قرار گرفتند. با مطالعه تغییرات عوامل تاثیر گذار بر کیفیت لعاب به دست آمده مشخص شد که در محدوده مورد بررسی آزما یشات و با روش فاکتوریل بهترین نمونه لعاب دارای بیشترین اندازه ذره، بیشترین درصد افزودنی، کمترین دما و کمترین زمان مطابق با استاندارد کاشی کف می باشد و در روش تاگوچی، نمونه ای با بیشترین اندازه ذره، بیشترین درصد افزودنی، بیشترین دما و بیشترین بیشترین زمان به عنوان نمونه تهیه شده در شرایط بهینه معرفی می شود. در این راستا، از آنجا که در صنعت هدف رسیدن به حداقل زمان تولید و کاهش هزینه تولید، می باشد. در نتیجه نمونه ای با بیشترین اندازه ذره، بیشترین درصد افزودنی، کمترین بیشترین دما و کمترین زمان به عنوان مناسب ترین نمونه صنعتی پیشنهاد میشود.
بررسی عوامل موثر بر فرمولاسیون و کیفیت لعاب کاشی دیوار صنعتی با استفاده از رو شهای آماری Keywords:
بررسی عوامل موثر بر فرمولاسیون و کیفیت لعاب کاشی دیوار صنعتی با استفاده از رو شهای آماری authors
سوسن رسولی
پژوهشکده صنایع رنگ
شیرین جبلی معین
پژوهشکده صنایع رنگ
شیرین ساکت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :