کاهش زمان اجرا در مراکز داده محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات بهبودیافته و مهاجرت ماشین مجازی

پتانسیل بالایی که رایانش ابری برای ذخیره سازی و پردازش داده ها، از راه دور دارد، این فناوری نمونه ای جدید از محاسبات را ارایه داده است. کاربران در هر زمان و در هر نقطه از دنیا می توانند به داده ها و اطلاعات خود دسترسی داشته باشند و همچنین کاربران نیاز به سیستم های سخت افزاری با قابلیت پردازش و ظرفیت ذخیره سازی بالا ندارند، زیرا تمامی اعمال رایانشی و ذخیره سازی در بخش ارایه دهندگان خدمات ابری و توسط سرورهای مجهز و پیشرفته انجام می گیرد. در رایانش ابری تخصیص منبع از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا بطور مستقیم بر روی کاهش زمان پاسخ در ارایه خدمات به کاربر تاثیر دارد. یکی از روش های دستیابی به کاهش زمان اجرای وظایف، استفاده از راهکارهای توازن بار است. برای مدیریت مناسب منابع ارایه دهنده خدمات، به توازن بار نیازمندیم. هدف از توازن بار، یافتن نگاشتی مناسب از وظایف بر روی پردازندههای موجود در سیستم است به طوری که در هر پردازنده مقدار تقریبا مساوی از وظایف اجرا گردد تا زمان اجرای کلی به کمترین مقدار خود برسد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته و مهاجرت ماشین مجازی با توازن بار مناسب، درخواستها بصورت پویا و متوازن در میان تمامی گره ها، با حصول اطمینان از تخصیص عادلانه و کارآمد هر منبع رایانشی، توزیع گردید، با این روش که با استفاده از بسته CloudSim شبیه سازی و با الگوریتم های ACO و RR مقایسه گردید، زمان اجرا وظایف در مراکز داده کاهش پیدا کرده و در نهایت زمان پاسخ به درخواست ها کمینه گردید. همچنین درصد نقض SLA کاهش یافت.

Keywords:

مراکز داده , رایانش ابری , کاهش زمان اجرا , مهاجرت ماشین مجازی , توزان بار