پیش بینی شکست اجزای مکانیکی ماشین بر اثر پدیده خستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 753
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IRCEM02_052
Index date: 26 February 2018
پیش بینی شکست اجزای مکانیکی ماشین بر اثر پدیده خستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
هنگامی یک جسم دچار خستگی میشود که تحت بارگذاری متغیر قرار گرفته باشد واین خستگی منجر به شکست زود هنگام قطعه براثر اعمال نیرویی بسیار پایین تر از نیرویی که ماکزیمم تنش مجاز را ایجاد میکند خواهد شد. دلیل عمده خطرناک بودن شکست خستگی این است که بدون آگاهی قبلی وقابل رویت بودن اتفاق می افتد وخستگی به صورت شکستی با ظاهر ترد نتیجه میشود.خواهیم دید که هر چه مقدار این تنش متغیر اعمالی بیشتر باشد، قطعه زودتر خواهد شکست یا به عبارتی دیگرعمر این عضو ماشین کوتاهتر خواهد بود وهر چه مقدار تنش کمتر باشد قطعه عمر کاری مفید بیشتری خواهد داشت.بنابراین پیش بینی عمر یک عضو ماشین که تحت بارهای متغیر قرار دارد میتواند از خسارتهای جبران ناپذیر احتمالی بر اثر شکست خستگی وعواقب آن جلوگیری کند. که در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روشی هوشمند این پدیده پیش بینی میشود تا قبل از وارد آمدن این خسارات نسبت به تعویض قطعه اقدام شود.
پیش بینی شکست اجزای مکانیکی ماشین بر اثر پدیده خستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی شکست اجزای مکانیکی ماشین بر اثر پدیده خستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
غلامرضا فغانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گناباد، گروه مکاترونیک، گناباد، ایران
نرگس شفاعی بجستانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گناباد، گروه برق، گناباد، ایران