پیش بینی رفتار کمانشی ورق هایی از جنس F.G.M توسط شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 625
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IRCEM02_130
Index date: 26 February 2018
پیش بینی رفتار کمانشی ورق هایی از جنس F.G.M توسط شبکه های عصبی مصنوعی abstract
در این مقاله به بررسی کمانش ورق های مستطیل شکل از جنس F.G.M پرداخته می شود. بدین منظور، یک ورق چهار گوش که در دو لبه آن تکیه گاه ساده و در دو لبه آن تکیه گاه لغزنده وجود دارد.سپس با استفاده از تیوری اغتشاش معادله خیز صفحه و کمانش بحرانی ورق محاسبه می گردد. در ادامه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مدلی طراحی می شود که توسط آن می توان به ازای تغییر پارامتر های موثر در مساله کمانش بحرانی هر صفحه را بدست آورد.در این مقاله از روش پس انتشار خطا برای طراحی الگوریتم شبکه عصبی استفاده می شود و با استفاده از نرم افزار متلب بر اساس پارامتر های موثر، به مدلسازی و تخمین کمانش بحرانی برای حالت های مختلف نمونه مد نظر، پرداخته می شود.با استفاده از الگوی طراحی شده توسط شبکه عصبی نشان داده می شود که خطای کمانش بحرانی تخمین زده شده کمتر از 0.005 می باشد.
پیش بینی رفتار کمانشی ورق هایی از جنس F.G.M توسط شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی رفتار کمانشی ورق هایی از جنس F.G.M توسط شبکه های عصبی مصنوعی authors
جواد محمدی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد اندیشه ،دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران