مروری بر روش های استخراج ویژگی و شناسایی احساسات
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 633
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IRCEM02_200
Index date: 26 February 2018
مروری بر روش های استخراج ویژگی و شناسایی احساسات abstract
در حال حاضر تحقیقات زیادی در گرایش های پردازش سیگنال و پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و پردازش تکاملی از قبیل شبکه عصبی و… استفاده می کنند در این مقاله ابتدا روش های استخراج ویژگی سیگنال گفتار تشریح شده است و سپس روش های تشخیص احساسات با شبکه های عصبی و تکنیک های یادگیری مختلف بررسی و مورد مقایسه قرار داده شده است. در حالت کلی نتایج نشان می دهد که استفاده از یادگیری عمیق و استخراج ویژگی های مرتبط به آنها، در تشخیص و تجزیه تحلیل سیگنال ها عملکرد بهتری دارند و می توانند برای بهبود آموزش طبقه بندها موثر واقع شوند.
مروری بر روش های استخراج ویژگی و شناسایی احساسات Keywords:
مروری بر روش های استخراج ویژگی و شناسایی احساسات authors
محبوبه معتمدی سده
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران
نسیم نورافزا
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران