سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

افزایش کارایی سیستم های توصیه گر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 769

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCAEC03_101

Index date: 26 February 2018

افزایش کارایی سیستم های توصیه گر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات abstract

با رشد روز افزون داده و اطلاعات در اینترنت و از طرفی رشد کاربران استفاده کننده از این اطلاعات و سرویس ها، لزوم وجود سیستمی را نمایان می سازد که بتواند کاربر را به سمت سرویس مورد علاقه، البته در زمان استاندارد و با دقت قابل قبول هدایت نماید. بنابراین سیستم های توصیه گر جهت رفع این مشکلات و ارایه راه حل پا به عرصه گذاشتند از طرفی به علت وجود مسایلی همچون پراکندگی داده ها و مقیاس پذیری اطلاعات ، سیستم های توصیه گری که از روش های سنتی و مدلهای ریاضی استفاده می کردند پاسخگوی نیاز کاربران نشدند لذا جهت بهبود سرعت و دقت طی تحقیقات انجام شده، سیستم های توصیه-گر پالایش گروهی که از فاکتور سازی ماتریس و تجزیه ماتریس استفاده می کردند توانستند تا حدودی نیاز کاربران را برآورده کنند اما امروزه که بخاطر حجم بالای اطلاعات و وجود میلیون ها کاربر، دو عامل سرعت و دقت کاملا ضروری می باشد و جزء اساسی ترین شاخصهای این سیستم ها می باشد. الگوریتم های تکاملی جهت حل مشکل سرعت و کاهش میزان خطا به خاطر بروزرسانی کلیه رتبه ها به صورت یکجا در این سیستم ها استفاده شدند که الگوریتم ژنتیک توانسته است با حفظ خطاهای مربوطه سرعت را ارتقاء دهد. در این مقاله تلاش گردیده است جهت افزایش کارایی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و سپس ادغام آن با الگوریتم آشوب رضایت هر چه بیشتر کاربران را به دست آورده و در نتیجه به توسعه تجارت الکترونیک یاری کرد. عمل شبیه سازی در نرم افزار متلب انجام شده است و نتایج حاصل از مقایسه الگوریتم های GA و CPSOنشان می دهند کهCPSO نسبت بهGA توانسته است سرعت و دقت را بهبود بخشد.

افزایش کارایی سیستم های توصیه گر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:

سیستم های توصیه کننده , بهینه سازی ازدحام ذرات , پراکندگی داده , مقیاس پذیری , نظریه آشوب

افزایش کارایی سیستم های توصیه گر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات authors

ولی ثروت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

علی اصغر پورحاجی کاظم

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مقاله فارسی "افزایش کارایی سیستم های توصیه گر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات" توسط ولی ثروت، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز؛ علی اصغر پورحاجی کاظم، استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های توصیه کننده – بهینه سازی ازدحام ذرات – پراکندگی داده – مقیاس پذیری – نظریه آشوب هستند. این مقاله در تاریخ 7 اسفند 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 769 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با رشد روز افزون داده و اطلاعات در اینترنت و از طرفی رشد کاربران استفاده کننده از این اطلاعات و سرویس ها، لزوم وجود سیستمی را نمایان می سازد که بتواند کاربر را به سمت سرویس مورد علاقه، البته در زمان استاندارد و با دقت قابل قبول هدایت نماید. بنابراین سیستم های توصیه گر جهت رفع این مشکلات و ارایه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله افزایش کارایی سیستم های توصیه گر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.