سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

اعمال زمینه کاری دسته بندی بر روی داده های هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی بااستفاده از تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,450

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IDMC02_061

Index date: 3 April 2009

اعمال زمینه کاری دسته بندی بر روی داده های هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی بااستفاده از تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز abstract

از متداولترین الگوریتمهای دسته بندی ، درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز می باشند که ازاجزای اصلی یادگیری ماشین مدرن می باشند. مقصود اصلی در درخت تصمیم گیری، تقسیم داده ها به صورت بازگشتی به زیرمجموعه هایی است بگونه ای که هر هر زیرمجموعه دربرگیرنده وضعیت همگنی از متغیر هدف می باشد. این الگوریتم پیش بینی هایی را برمبنای روابط بین ستونهای ورودی در یک مجموعه داده انجام می دهد و از مقادیر و وضعیت های این ستونها برای پیش بینی وضعیت یک ستون که به عنوان ستون قابل پیش بینی انتخاب شده است استفاده می نماید. الگوریتم نیوبیز یک الگوریتم دسته بندی است که در مدلسازی پیش بینی استفاده می شود این الگوریتم احتمالات شرطی را بین ستونهای ورودی و قابل پیش بینی محاسبه می نماید و معین می سازد که کدامیک از ستونهای ورودی با احتمال بیشتری نقش تعیین کننده ای در پیش بینی ستون هدف دارند. از آنجایی که پیش بینی یکی از اهداف و وظایف مهم در مدل های دسته کننده می باشد، از این جهت انتخاب ستون پیش بینی کننده، نقش مهمی در ساخت مدل بهینه دارد. محدوده ی داده های مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی برای یک اداره کل نمونه می باشد با توجه به این که این اطلاعات دارای مقادیر از دست رفته فراوانی هستند بنابراین ال الگوریتم نیوبیز استفاده شده تامهمترین ستونهای پیش بینی کننده در ابتدا مشخص شوند و سپس با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برمبنای آنتروپی به دسته بندی اطلاعات هویتی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی پرداخته شده تا با ساخت یک مدل دسته کننده مناسب دو هدف اصلی محقق گردد: 1- دسته بندی اطلاعات و استخراج قوانین تصمیم 2- استفاده از مدل در پیش بینی مقادیر از دست رفته دراین تحقیق ساخت پایگاه اطلاعاتی داده کاوی، پیاده سازی راه حل پروژه داده کاوی ،تنظیم منابع داده مورداستفاده و اجرای الگوریتمهای کاوش با استفاده از پایگاه داده ,SQL Server 2005 انجام گردیده است

اعمال زمینه کاری دسته بندی بر روی داده های هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی بااستفاده از تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز Keywords:

اعمال زمینه کاری دسته بندی بر روی داده های هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی بااستفاده از تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز authors

مقاله فارسی "اعمال زمینه کاری دسته بندی بر روی داده های هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی بااستفاده از تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز" توسط ونوس شکورنیاز؛ جمال شهرابی نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس داده کاوی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نیوبیز، درخت تصمیم ، قوانین تصمیم، آنتروپی، هستند. این مقاله در تاریخ 14 فروردین 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1450 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که از متداولترین الگوریتمهای دسته بندی ، درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز می باشند که ازاجزای اصلی یادگیری ماشین مدرن می باشند. مقصود اصلی در درخت تصمیم گیری، تقسیم داده ها به صورت بازگشتی به زیرمجموعه هایی است بگونه ای که هر هر زیرمجموعه دربرگیرنده وضعیت همگنی از متغیر هدف می باشد. این الگوریتم پیش بینی هایی را برمبنای روابط بین ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سازمان تامین اجتماعی و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله اعمال زمینه کاری دسته بندی بر روی داده های هویتی و بدهی کارگاهها و کارفرمایان سازمان تامین اجتماعی بااستفاده از تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم نیوبیز با 24 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.