ارائه روشی برای کم کردن تعداد class-attribute ها
Publish place: 2nd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,444
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDMC02_092
Index date: 3 April 2009
ارائه روشی برای کم کردن تعداد class-attribute ها abstract
یکی از مشکلات اساسی در تکنیک دسته بندی (classification) داشتن تعداد زیاد class-attribute می باشد که نتیجه آن تولید درخت تصمیم گیری بسیار شلوغ است که توصیف و بیانش مشکل می باشد در این مقاله روش (Quadratic Discriminant Analysis) QDA شرح داده می شود. در روش QDA که یک از روشهای داده کاوی است فقط دو class-attribute داریم و بقیه class-attribute ها به این دو class-attribute اختصاص داده می شوند. برای پیدا کردن دو class-attribute اصلی دو روش ارائه گردیده است برای اختصاص دادن بقیه class-attribute ها، که فعلاً در دسته ای قرار ندارند. به یکی از این دو دسته اصلی نیز دو روش ارائه شده است . یکی از روش های بیان شده با جاوا پیاده سازی شده است . برنامه
پیاده سازی شده با داده هایی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج بدست آمده بسیار جالب و امیدوار کننده بود
است . درخت تصمیم گیری بدست آمده قابل فهمتر و دقیق است
ارائه روشی برای کم کردن تعداد class-attribute ها Keywords:
ارائه روشی برای کم کردن تعداد class-attribute ها authors