غنی سازی محیط های آموزش الکترونیکی با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده
Publish place: 2nd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,514
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC02_159
Index date: 3 April 2009
غنی سازی محیط های آموزش الکترونیکی با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده abstract
در سالهای اخیر، پیشرفتهای بسیاری در سیستم های آموزشی، در راستای معرفی تکنولوژی های نوینی همچون آموزش تحت وب رخ داده است. به جرات میتوان گفت بار بسیاری از این پیشرفتها بر دوش یکی از حوز ه های علوم کامپیوتر یعنی داده کاوی است. هدف از دادهکاوی استخراج دانش از مجموعه دادههای بزرگ است و در این مقاله نیز به بررسی نحوه استفاده از روش های طبقه بندی داده که یکی از روش های داده کاوی می باشد ، در غنی کردن سیستمهای آموزش الکترونیک پرداخته شده است. دراین مقاله پیشگویی نتیجه تحصیلی کاربران سیستم آموزش الکترونیک با استفاده از روش های یادگیری ماشین نظیر روشهای ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم، بیز ساده و K همسایه نزدیکترین مورد استفاده واقع شده است که در بین این چهار روش، دو روش درخت تصمیم و بیز ساده با 80.113 بیشترین دقت را در پیشگویی در میان روشهای استفاده شده داشتهاند . روش های ماشین بردار پشتیبان وK همسایه نزدیکترین نیز با دقتهای 78.409 و 72.443 در مرتبه های بعدی قرار گرفتند
غنی سازی محیط های آموزش الکترونیکی با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده Keywords:
غنی سازی محیط های آموزش الکترونیکی با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده authors