بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان

ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیر آب، امکان شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم میکند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه ی دریا میتوان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیرآبی مانند: دلفینها و توده ماهی ها اهمیت مییابد. در این مقاله با استفاده از کلاس بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف1 و سرعت هدف بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازیها نشان دهندهی آن است که دقت شناسایی غواص در روش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده میشود تا حد زیادی بهبود یافته است.

Keywords:

سونار , شناسایی غواص , ماشین بردارپشتیبان((SVM , کلاسبندی اهداف , قدرت هدف((TS