بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 18، Issue: 69
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 491
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MSTJ-69-69_003
Index date: 10 April 2018
بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان abstract
ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیر آب، امکان شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم میکند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه ی دریا میتوان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیرآبی مانند: دلفینها و توده ماهی ها اهمیت مییابد. در این مقاله با استفاده از کلاس بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف1 و سرعت هدف بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازیها نشان دهندهی آن است که دقت شناسایی غواص در روش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده میشود تا حد زیادی بهبود یافته است.
بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان Keywords:
بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان authors
علی شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مرتضی حاجی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
سیدمحمد علوی
دکترای مهندسی برق و الکترونیک ، استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)