ارزیابی سیستم استنتاج عصبی - فازی و رگرسیون مرحله ای در تعیین پارامترهای کیفی آب های حوزه قره چای همدان
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,502
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAUSROCWC01_066
Index date: 8 April 2009
ارزیابی سیستم استنتاج عصبی - فازی و رگرسیون مرحله ای در تعیین پارامترهای کیفی آب های حوزه قره چای همدان abstract
بررسی بررسی ترکیبات موجود در آب، خطرات ناشی از مصرف آب آلوده در بخش کشاورزی، شرب و دیگر زمینه ها را کاهش داده و در اتخاذ برنامه های مدیریت منابع آب، کمک شایانی می کند. در بررسی کیفی آب ها، نیاز به پارامترهای سنجش کیفی از قبیل سختی کل (TH) املاح باقی مانده جامد (TDS) ، قلیائیت (PH)، و هدایت الکتریکی (EC) است. اما از آنجا که به دلیل مشکلات هزینه ای ، کمبود نیرو، شرایط نامساعد جوی و غیره، امکان عدم اندازه گیری برخی پارامترها وجود داشته و در مواردی از دقت کافی برخوردار نیست، لذا ارائه مدلی مناسب در پیش بینی پارامترهای کیفی، می تواند پاسخی مناسب در جبران خلاهای آماری باشد. در این راستا این پژوهش با مدنظر قرار دادن اطلاعات نمونه های آب اندازه گیری شده حوزه قره چای واقع در استان همدان، کارایی مدل رگرسیون مرحله ای و سیستم استنتاجی عصبی - فازی (ANFIS) در پیش بینی پارامترهای کیفی آب مورد ارزیابی قرار گرفت. با مبنا قرار دادن شاخص های آماری نتایج نشان داد، هر دو مدل ANFIS و رگرسیون مرحله ای قابلیت پیش بینی پارامترهای کیفی آب را دارا هستند، در این بین قدرت، پیش بینی دو پارامتر TH,PH توسط ANFIS نسبت به مدل رگرسیون مرحله ای بهتر ارزیابی گردید. در مقابل مدل رگرسیون مرحله ای توانایی بالاتری نسبت به ANFIS در پیش بینی پارامترهای TDS,EC داشت.
ارزیابی سیستم استنتاج عصبی - فازی و رگرسیون مرحله ای در تعیین پارامترهای کیفی آب های حوزه قره چای همدان Keywords:
ارزیابی سیستم استنتاج عصبی - فازی و رگرسیون مرحله ای در تعیین پارامترهای کیفی آب های حوزه قره چای همدان authors
مریم بیات ورکشی
دانشگاه بوعلی سینای همدان، دانشکده کشاورزی، گروه آبیاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :