شبیه سازی تراز سطح آب زیرزمینی با بکارگیری دو روش موجک - سیستم استنتاج فازی عصبی ( ANFIS ) و موجک - شبکه عصبی (MPL) و مقایسه آنها با یکدیگر. (مطالعه موردی دشت ارسنجان)
Publish place: International Conference on Contemporary Iran in Civil Engineering , Architecture and Urban Development
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CICEAUD01_0259
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
Abstract:
تخمین تراز آب زیرزمینی به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان تراز آب زیرزمینی را پیش بینی کرد. از روش هایی که اخیرا توجه بسیاری ازپژوهشگران را به خود جذب نموده است، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی می باشد. امروزه سیستم های هوشمند فازی و عصبی با توجه به توانایی در حل پدیده های غیر خطی وپیچیده، کاربردهای فراوانی در مسایل مختلف مهندسی آب از جمله هیدرولوژی پیدا کرده اند، در این تحقیق به ارزیابی این سیستم ها در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت ارسنجان پرداخته می شود. بدین منظور از داده های تراز آب زیرزمینی و بارندگی در دوره آماری 21 ساله ( 1392 - 1371 ) در 13 چاه مشاهده ای استفاده گردید. نتایج حاصله نشان دادند که سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ( Gussian ) می تواند تراز آب زیرزمینی را در 2 ماه آینده برای 13 چاه مشاهده ای بهتر از شبکه عصبی مصنوعی ( MLP ) پیش بینی کند. نتایج این مطاله نشان دهنده این است که بهترین نتیجه شبیه سازی مربوط به الگوی (W-1) از روش موجک سیستم استنتاج فازی عصبی است. که در این الگو ضریب هبستگی - (R) برابر 9786 / 0 است که نزدیک ترین عدد بدست آمده به 1 می باشد. و میانگین مربعات خطا و مجذور میانگین مربعات خطا به ترتیب برابر 0005909 / 0 و 0243 / 0 بوده که نزدیک ترین عدد بدست آمده به صفر می باشد. همچنین نتیایج نشان می دهد که روش شبیه سازی موجک شبکه عصبی در مقایسه با روش موجک سیستم استنتاج فازی عصبی دارای دقت کافی نمی باشد و در هر سه الگو نتایج ضعیف تری به دست می دهد.
Keywords:
شبکه عصبی مصنوعی , موجک , سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی , سیستم اطلاعات جغرافیایی , تراز آب زیرزمینی
Authors
سید عبدالرسول تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
مهرداد فریدونی
استادیار گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران