Estimation of Persian Pitch Frequency Using Autocorrelation and Cepstrum Algorithms
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 421
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF04_196
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
Abstract:
the study of the characteristics of a speech has become an important aspect of the speech processing. In recent years researches in analysis, processing and recognition in speech signals are raised. In this paper the methods of finding the fundamental frequency of a speech are examined. Then the methods of Autocorrelation and Cepstrum examined and simulated using Matlab.
Keywords:
Authors
Mostafa Lakzaei
Dept. of Electrical Engineering, Chabahar Maritime University (CMU) SB, Chabahar, Iran