پیش بینی بار فیدرهای توزیع با استفاده از داده های محدود

پیش بینی بار فیدرهای توزیع یک مسئله پیچیده و با اهمیت است که در بهره برداری، برنامه ریزی و اتوماسیون شبکه های توزیع کاربرد فراوانی دارد. پیش بینی بار به دلیل اهمیت فوق العاده ای که در سیستم های قدرت دارد از مباحثی است که از بدو پیدایش صنعت برق به آن توجه خاصی شده است. در این مقاله از دو روش مجزا جهت پیش بینی پیک بار روزهای کاری و روزهای تعطیل فیدرهای توزیع، برای افق زمانی یک ساله استفاده می شود. برای پیش بینی پیک بار روزهای کاری از ترکیب روشهای رگرسیون و شبکه های عصبی و برای روزهای تعطیل از سیستم فازی استفاده می شود. این روش روی یک سیستم واقعی اجرا شده و نتایج بدست آمده با توجه به محدود بودن داده های پیک بار و در دسترس نبودن اطلاعهات دمایی دقت و قدرت بالای این روش را نشان می دهد، به گونه ای که خطای پیش بینی برای روزهای کری 6/2 درصد و برای روزهای تعطیل حدود 5/2 درصد می باشد.

Keywords:

فیدر توزیع , پیش بینی بار , شبکه عصبی , رگرسیون , سیستم های فازی