شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس)

شهاب حسن پور; امیررضا قاسمی

شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس)

Publish place: International conference on architecture,civil and urban development at the beginning of the third millennium

Publish Year: 1396

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/711928

Document National Code:

IACUT03_364

Index date: 18 April 2018

شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس) abstract

با وجود پیشرفت های مهم در زمینه افزایش ایمنی در بزرگراهها، تصادف های قابل توجهی با شدت های زیاد کماکان در بزرگراه ها رخ می دهند که انجام مدل سازی می تواند مهندسان را قادر به شناسایی میزان تاثیر عوامل موثر در تصادف ها سازد. عوامل موثر در رخداد تصادفات با شدت های گوناگون می تواند مربوط به جریان ترافیک مانند حجم ترافیک و سرعت، طرح هندسی راه مانند پهنای خطوط، طرح قوس ها و دسترسی ها، کیفیت و شرایط روسازی مانند ضریب اصطکاک جانبی و شیارشدگی ، ویژگی های رانندگان مانند جنس و سن راننده یا آب و هوای منطقه مانند بارش برف و باران باشد. رعایت معیارها و استانداردهای طراحی بزرگراه ها برای تامین ایمنی راه ها ضروری است. هرچند به دلایل گوناگون برخی از این استانداردهای طراحی هنگام اجرای بزرگراه های درون شهری و جاده ای از دید مجریان طرح باز می ماند. پژوهشگران با مدل سازی فراوانی و شدت تصادفات بزرگراههای برون شهری و درون شهری، به بررسی این موضوع در قالب نقش متغیرهای مربوط به طرح هندسی راه و جریان ترافیک در رخداد تصادفات بزرگراه ها پرداخته اند. در پژوهش پیش رو به بررسی نقش عوامل مربوط به جریان ترافیک شامل سرعت و حجم انواع خودروها و عوامل مربوط به طرح هندسی راه در رخداد تصادفات جاده ای پرداخته می شود.

شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس) Keywords:

تصادفات , جریان ترافیک , ویژگی های هندسی , جاده , شبکه عصبی مصنوعی

شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس) authors

شهاب حسن پور

استادیار، دانشگاه آیت الله بروجردی

امیررضا قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی