شناسایی و اندازه گیری تلفات اتصالات سست شبکه های توزیع با استفاده از ترموویژن در سیستم تعمیرات پیشگیرانه
Publish place: 14th Electric Power Distribution Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,904
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC14_125
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1388
Abstract:
هر روزه گزارشات متعددی از خسارات ناشی از قطعی برق، خرابی تجهیزات، سوختن تابلوها، کلید فیوزه ا، کابلها و دیگر تجهیزات در شبکه های توزیع و تلفات انرژی در صنعت برق انتشار می یابد . اما آیا این موارد و اتفاقات از قبل قابل پیش بینی و نهایتا
جلوگیری هستند. در پاسخ باید گفت :" آری " زیرا امروزه اساس سیستمهای نگهداری پیشگویانه (redictive Maintenance) را پیش بینی و پیشگیری اینگونه از دست رفتن سرمایه ها طراحی شده اند . بطوریکه براحتی میتوان میزان عیب موجود و روند پیشرفت آنرا
در تجهیزات مختلف تعیین نمود . از آنجا که عبور جریان الکتریکی از دستگاهها ، تجهیزات و اتصالات با تولید حرارت همراه میباشد اندازه
گیری دقیق درجه حرارت تجهیزات مختلف و مقایسه آن با شرایط کار عادی و یا مقایسه با تجهیزات مشابه و مجاور بعنوان روشی برا ی
جلوگیری، پیش بینی و نهایتا پیشگیری از عیوب تجهیزات ناشی از اتصالات سست در شبکه های برق ( فشارقوی و فشارضعیف ) و بروز
اتصالی شبکه بوده و سیستمهای ترموویژن ( دوربینهای مادون قرمز یا حرارتی ) با دارا بودن امکان اندازه گیری دقیق درجه حرارت
بدون نیاز به تماس با تجهیزات مورد بازرسی، این شرایط را فراهم میکنند . این مقاله ضمن توضیح تاریخچه بازرسی مادون قرمز در
صنعت، با ارائه نمونه های خیلی شایع خرابیها در شبکه های توزیع که به دلیل وجود نقاط داغ ناشی از اتصالات سست بوجود می آیند ،
موضوع را شفاف تر نموده و نهایتا با انجام محاسبات ریاضی میزان تلفات در این اتصالات را محاسبه و برآورد کرده است.
تجهیزات در شبکه های توزیع و تلفات انرژی در صنعت برق انتشار می یابد . اما آیا این موارد و اتفاقات از قبل قابل پیش بینی و نهایتا
Keywords:
Authors
علی فراهانی
توزیع نیروی برق استان مرکزی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :