استفاده از الگوریتم AHP و Path Shortest در مکان یابی دپوهای جنگلی در محیط ArcGIS

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,135

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GISORG01_028

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1388

Abstract:

هدف از این مطالعه بررسی قابلیت نرم افزار سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در ترکیب با تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به منظور مکا نیابی و احداث دپوهای مناسب جنگلی بوده است. به این منظور در طی سه مرحله اطلاعات لازم جمع آوری شده و مکان یابی به بهترین صورت انجام گرفته است. در گام اول جمع آوری و روی هم انداختن لایههای مختلف اطلاعاتی از قبیل لایه زمین شناسی خاک شناسی، تیپولوژی و ارتفاع منطقه انجام گرفت. در گام دوم با استفاده از تکنیک سلسله مراتبی AHP اقدام به محاسبه وزن نسبی معیارهای معرفی شده و تعیین موثرترین معیار موثر در مکان یابی دپوهای جنگلی گردید. در گام سوم پس از تعیین وزن نهایی لایه ها و موثرترین معیار در مکان یابی این دپوها، با استفاده از الگوریتم Shortest path در محیط Arc GIS اقدام به طراحی مناسبترین و کوتاه ترین مسیر با توجه به دو معیار شیب و خا کشناسی منطقه انجام شد. نتایج نشان داد که از سه دپوی معرفی شده در گام دوم تنها یکی از محل ها از شرایط مناسب با توجه به معیارهای تعریف شده برای این مکان یابی از شرایط اید هآل برخوردار بوده است. این مطالعه اثبات کرد اگرچه این سامانه از با دقت بالا و صرف زمان کمتری قادر به مکان یابی این مح لها در جنگل می باشد، اما لازم است این مسئله را در عرصه واقعی مورد آزمون قرار داده تا از این طریق دقت و میزان کارایی آن را به حداکثر رسانید.

Keywords:

مکان یابی , AHP , GIS , دپوهای جنگلی , مهندسی جنگل , الگوریتم کوتاه ترین مسیر

Authors

ستار عزتی

دانشچوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس_ گروه جنگل داری

اکبر نجفی

استادیار دانشگاه تربیت مدرس- گروه جنگلداری

کیومرث محمدی سمانی

دانشچوی دکتری دانشگاه مازندران- گروه جنگلداری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :