استفاده از تبدیل موجک پاکتی در تضعیف هواموج از رکوردهای لرزه ای
Publish place: 13th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,201
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GCI13_029
Index date: 30 April 2009
استفاده از تبدیل موجک پاکتی در تضعیف هواموج از رکوردهای لرزه ای abstract
داده‌های لرزه‌ای همیشه با نوفه همراه‌اند. نوفه‌های لرزه‌ای حاصل از عملکرد چشمه لرزه‌ای به نوع چشمه به کار رفته (چه در پروژه‌های نفتی و چه در لرزه‌نگاری مقیاس کوچک) بستگی دارد. به عنوان مثال می‌توان به ایجاد هواموج توسط چشمه های انفجاری (یا ضربه‌ای) اشاره کرد که به عنوان یک نوفه همدوس بر روی رکورد لرزه‌ای ظاهر می‌شود. این موج به علت طی مسافت کوتاه در هوا، با سیگنال‌های مطلوب بر رکورد لرزه‌ای (یعنی امواج بازتابی) همپوشانی فرکانسی قابل توجهی دارد. لذا فیلترهای فرکانسی برای تضعیف این نوفه مناسب نخواهد بود. روش‌های مختلفی همچون فیلترهای سرعتی در حوزه فوریه دوبعدی F-K و فیلتر K-L برای این منظور ابداع و مورد استفاده قرار گرفته است (Deighan and watts,1997؛ سیاهکوهی، 1379؛ گودرزی، 1381).
روشی که در این تحقیق برای تضعیف هوا موج مد نظر است، استفاده از تبدیل موجک پاکتی و انتقال داده به حوزه زمان-فرکانس است. این روش به علت دقت بالا در تفکیک موج به مولفه‌های سازنده آن و امکان بازسازی مجدد موج یا ترکیب‌های متنوعی از مولفه‌ها، زمینه حذف نوفه هوا را با کمترین صدمه به سیگنال‌های بازتابی نسبت به روش‌های فیلترینگ فرکانسی و سرعتی فراهم آورده است.
استفاده از تبدیل موجک پاکتی در تضعیف هواموج از رکوردهای لرزه ای authors
هاله عزیزی
دانشجوی دکتری ژئوفیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا
حمیدرضا سیاهکوهی
استادیار گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :