سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,316

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IHC06_081

Index date: 5 May 2009

پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

در طی سالهای اخیر شاهد توجه روزافزون مسئولین ذیربط در قبال طرحهای هشدار سیل در کشور هستیم. بدیهی است که کیفیت سامانه های هشدار سیل به طور مستقیم وآبسته به دقت در پیش بینی هاست. بنآبراین به منظور اجتنآب از اعلام هشدارهای غیرلازم که نتیجه آن بی اعتباری این سامانه های هشدار می گردد. لازم است دقت پیش بینی ها را تا حد قآبل اعتمادی افزایش دهیم. در شرایطی که بسیاری از مدلهای مفهومی به دلیل وجود پارامترهای زیاد و ناکافی بودن داده های موجود در مرحله واسنجی دچار مشکل می شوند. شبکه های عصبی مصنوعی که امروزه جایگاه خود را در علوم مهندسی آب یافته اند از جمله روشهای قآبل انعطافند که با ساختار ریاضی خود می توانند روآبط پیچیده غیرخطی بین داده های ورودی و خروجی را با دقتی مطلوب مشخص کنند. دراین مقاله با استفاده از نرم افزار MATLAB و استفاده از جعبه آبزار شبکه عصبی آن اقدام به تخمین جریان رودخانه کارون در ایستگاه هیدرومتری پل شالو شده است. اطلاعات ورودی شامل بارش، شاخص بارش پیشین به همراه دبی روز قبل ایستگاه هیدرومتری پل شالو است. تفکیک اطلاعات ورودی به دو وضعیت بدون بارش و با بارش به عنوان پیش پردازش داده ها و تهیه دو مدل جهت پیش بینی دبی پایه و دبی سیلآبی و نهایتاً ترکیب خروجی دو مدل مذکور و مقایسه آن با مدلی که هر دو فرایند را با هم در نظر می گیرد، حاکی از برتری محسوس مدل نخست نسبت به مدل دوم است.

پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

پیش بینی جریان رودخانه , شاخص بارش پیشین , شبکه عصبی مصنوعی , پیش پردازش داده ها , حوضه آبریز کارون

پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

حسین قلخانی

کارشناس ارشد مهندسی آب ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر و کا

فرهاد یزداندوست

استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

محمدذاکر مشفق

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس، عضو هیئت علمی دانشگاه

مقاله فارسی "پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" توسط حسین قلخانی، کارشناس ارشد مهندسی آب ، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر و کا؛ فرهاد یزداندوست، استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر؛ محمدذاکر مشفق، دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس، عضو هیئت علمی دانشگاه نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی جریان رودخانه، شاخص بارش پیشین، شبکه عصبی مصنوعی، پیش پردازش داده ها، حوضه آبریز کارون هستند. این مقاله در تاریخ 15 اردیبهشت 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1316 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در طی سالهای اخیر شاهد توجه روزافزون مسئولین ذیربط در قبال طرحهای هشدار سیل در کشور هستیم. بدیهی است که کیفیت سامانه های هشدار سیل به طور مستقیم وآبسته به دقت در پیش بینی هاست. بنآبراین به منظور اجتنآب از اعلام هشدارهای غیرلازم که نتیجه آن بی اعتباری این سامانه های هشدار می گردد. لازم است دقت پیش بینی ها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و سیلاب طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.