بررسی آنالیز شیءگرای تصاویر ماهوارهای در منطقه شهری شهرکرد

در دهه اخیر رشد سریع شهرها در کشورهای در حال توسعه به یک مسیله جدی تبدیل شده است .در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای QuickBird با قدرت تفکیک مکانی 0/6 متر در باند پانکروماتیک و 2/4 متر در باندها چند طیفی استفاده شد. پس از تصحیحات هندسی و اتمسفری، اطلاعات باندهای مختلف در نرم افزار eCognation ادغام گردید. برای طبقه بندی به روش نظارت شده تعدادی نمونه تعلیمی لازم می باشد. جهت استخراج اطلاعات مفید از یک تصویر بر اساس روش شی گرا، فرآیند سگمنت سازی، پدیده های اولیه و اصلی را در یک تصویر طبقه بندی نشده، جدا می کند. طبقات بر اساس یک سری توصیفگرها تشریح می شوند. این توصیف گرها می توانند بر مبنای ارزش طیفی (میانگین، انحراف معیار، نسبت، حداقل، حداکثر و...)، شکل (مساحت، محیط، طول، عرض، تقارن، راستا، تراکم، فشردگی، نرمی، گردی و...) و بافت هر یک از قطعات در هر کدام از باندهای ورودی باشند. پارامترهای بهینه شده الگوریتم قطعه بندی نشان داد که مقدار پارامتر Max Spectral Difference برای تصویر سال 1388 برابر 43 و برای تصویر سال 1393 مقدار 45 به دست آمد. یافته های تحقیقنشان می دهد که استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک بالا مانند کویک برد جهت ایجاد سگمنت ها نتایج قابل قبولی را ارایه می دهد.

Keywords:

طبقه بندی , قطعه بندی , سگمنت سازی , شیءگرا , قدرت تفکیک