ارایه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه با استفاده ازتکنیک های داده کاوی در حوزه بانک داری الکترونیک

طی دو دهه گذشته، دورنمای رقابت در صنعت بانک داری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. این امر به علت نیروهایی همچون قوانین جدید، جهانی سازی، رشد فن آوری و تبدیل به محصول شدن خدمات بانک و افزایش قابل توجه تقاضای مشتریان می باشد. بدین جهت بانک ها در پی ارایه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه این خدمات هستند و ارایه خدمات جدید با تحلیل بهتری همراه میگردد، به گونه ای که با تحلیل رفتاری مشتریان بتوان ریسک حاصل از سرمایه گذاری را پیش بینی کرد و بخش بندی مناسبی از نیازمندهای مشتریان برای این خدمات به دست آورد. با این گونه تحلیل ها میتوان از هزینه های اضافی بازاریابی جلوگیری کرده و همچنین ضریب پذیرش خدمات را نیز افزایش داد. به دلیل آنکه محیط تصمیم گیری عوامل مختلفی را شامل میشود، به مدلی نیاز است تا هم تعداد متغیرهای بیشتری را تحلیل کرده و هم قابلیت ارایه اطلاعات جهت تصمیم گیری را مقدور سازد. در این مقاله ضمن ارایه مدلی جهت تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از شبکههای خودسازمان دهنده، به کشف قوانین وابستگی بین خدمات بانک و نحوه مناسب ارایه خدمات به مشتریان بالقوه جهت افزایش ضریب پذیرش خدمات پرداخته شده است

Keywords:

بانک داری الکترونیک , شبکه های عصبی , قوانین وابستگی , شبکه های خود سازمان دهنده