شیوهای نوین بر پایه نرخ تغییرات و زاویه افتادن در تشخیص حالت افتادن انسان در تصاویر دوربین های نظارتی

با توجه به اینکه جمعیت مسن جهان به طور چشمگیری رو به افزایش است لزوم توسعه سیستم های پایش وضعیت سلامت و نمایش بروز رفتارهای غیر معمول برای این افراد، ضروری به نظر می رسد. یکی از اتفاق هایی که ممکن است برای سالمندان رخ دهد، افتادن می باشد که تشخیص به هنگام آن در دنباله ویدیویی ضبط شده دوربین کنترل نظارتی حایز اهمیت است. در این پژوهش شیوه ای جدید مبتنی بر دو پارامتر نرخ تغییرات و زاویه ی افتادن، برای تحلیل وضعیت فرد شامل سقوط یا عدم سقوط پیشنهاد می گردد. مولفه نرخ تغییرات بیانگر تغییرات پیکسل های مربوط به سوژه در فریم های متوالی دنباله ویدیویی بوده و تغییرات ناگهانی فرد، منجر به بالارفتن این نرخ خواهد شد. مولفه زاویه افتادن نیز از انطباق بیضی بر قامت فرد و محاسبه زاویه قطر بزرگ آن با افق حاصل می شود. روش پیشنهادی در این پژوهش روی دنباله های ویدیویی شامل افتادن و سایر رویدادها اعمال و نتایج حاصله با معیار های استاندارد موجود در این حوزه، مورد بررسی قرار می گیرد. این نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی پتانسیل حصول بالای 90 درصد تشخیص درست را به ازای قریب به 30 درصد هشدار خطا، دارا می باشد

Keywords:

سامانه پایش سلامت , تشخیص افتادن , تشخیص پس زمینه , زاویه افتادن , نرخ تغییرات