ارایه روشی برای انتخاب ویژگی مبتنی بر نظریه مجموعه های ناهموار و الگوریتم چکه آب های هوشمند
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_099
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
ازآنجاییکه مجموعه های داده غالبا0 با اهدافی متفاوت از داده کاوی جمع آوری میشوند، دارای ویژگی های اضافی و غیر مرتبط زیادی هستند. وجود این نوع ویژگی ها میتواند برای سیستم یادگیر مشکلاتی ازجمله افزایش هزینه محاسباتی و همچنین کاهش دقت را به دنبال داشته باشد. ازاینرو استفاده از انتخاب ویژگی به عنوان یک پیش پردازش در زمینه های که از مجموعه های داده استفاده میکنند، میتواند به بهبود عملکرد سیستم کمک کند. در این مقاله روشی ارایهشده است که در آن از نظریه مجموعههای ناهموار بهعنوان معیار ارزیابی کیفیت یک زیرمجموعه از ویژگی ها و همچنین الگوریتم چکه آبهای هوشمند بهعنوان روش جستجو، استفادهشده است. هدف اصلی این مقاله، کاهش پیچیدگی محاسباتی استفاده از نظریه مجموعههای ناهموار درروش های انتخاب ویژگی و همچنین بهبود کیفیت مجموعه جواب نهایی از طریق استفاده از الگوریتم جستجوی چکه آبهای هوشمند است. روش ارایهشده در چندین مجموعه داده مربوط به دانشگاه ایرواین کالیفرنیا آزمایش و نتایج با روشهای مشابه موجود مقایسه شده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که میتوان با حذف محاسبات تکراری پیچیدگی زمانی استفاده از نظریه مجموعههای ناهموار را کاهش داد و همچنین میتوان از الگوریتم چکه آبهای هوشمند بهعنوان روش جستجوی کارآمدی در انتخاب ویژگی استفاده کرد.
Keywords:
Authors
احسان دالوند
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مریم بافندکار
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز،دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران