پیش بینی سری های زمانی آشوبی با استفاده از الگوریتم های هوش هیجانی مغز
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_108
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
پدیده های موجود در جهان هستی مطابق با سیستم های دینامیکی غیرخطی قابل توصیف هستند. رفتار این پدیدهها آشوبگونه و در ابتدا غیرقابل پیش بینی است. طراحی سیستم های شناسایی و پیش بینی در شرایط آشوبگونه از جمله چالشهای مربوطه در این زمینه است. هدف ساخت ماشینهای پیش بینی است که در شرایط سخت غیرخطی و نویز دار نیز بتوانند عملیات پیش بینی را با دقت مناسب انجام دهند. استفاده از مفاهیم هوش هیجانی بدلیل سرعت عملکرد و یادگیری بالا و همچنین افزایش مدت زمان یادگیری اطلاعات میتواند در این سیستم هامنجر به افزایش دقت و کارایی شود
Keywords:
Authors
فاطمه عیش آبادی
گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
ملیحه هاشمی
گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران