قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از روش های حوزه تبدیل

تکنیک های قطعه بندی تصویر به طور گسترده ای در تصویربرداری پزشکی برای جداسازی ناحیه همگن استفاده می شوند. تاکنون هیچ روش قطعه بندی تصویر کاملی که بتواند نتایج رضایت بخش برای کاربردهای تصویربرداری مانند MRI مغز، تشخیص سرطان مغز و غیره ایجاد کند، ارایه نشده است. در این پژوهش، روشی برای قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از روشهای حوزه تبدیل و کانتورلت ارایه شده است. ابتدا یک نمایش چند رزولوشن از تصویر ورودی را با استفاده از تبدیل کانتورلت ایجاد میکند. سپس یک بردار 8 بعدی ویژگی برای هر پیکسل با استفاده از اینتر رزولوشن و اینترارزولوشن داده ها استخراج میشود. ابعاد بردار ویژگی نهایی با استفاده از آنالیز مولفه های پایه کاهش داده میشود. در نهایت بردارهای ویژگی در دستههای گسسته قطعهبندی میشوند . روش پیشنهادی بر روی تصاویر مغز و در نرم افزارمتلب پیاده سازی شده است. الگوریتم پیشنهادی در محاسبات ساده است و درعین حال در قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI کارا است. استفاده از زیرباندهای 8 گانه برخلاف تبدیل موجک متداول که تنها در سه جهت ضرایب استخراج میشوند به ما کمک میکند که جزییات جهتدار تصویر را نیز بهتر شناسایی کنیم همچنین استفاده از 8 ویژگی جهتدار برای هر پیکسل موجب میشود که جزییات استخراج شده در زیرباندهای مختلف با توجه به جهت مشابه تقویت شوند و از همبستگی زیر باندها حداکثر استفاده به عمل آید. روش پیشنهادی مشکل روی هم افتادگی ناحیه ای روش کانتور فعال را ندارد و میتواند نواحی داخلی ناحیهای بزرگ را تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی مجموعا0 کارایی را نسبت به کانتور فعال شش درصد و نسبت به روش استخراج ویژگی دو بعدی از تبدیل موجک، یک درصد بهبود بخشیده است.

Keywords:

قطعه بندی , تصویر MRI , کانتورلت و تومور مغزی