کنترل و عملکرد سیستم جبران ساز استاتیک و DFIG با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی با در نظر گرفتن خطای اتصال زمین
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 454
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_314
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
این مقاله بر روی کنترل ولتاژ ژنراتور القایی تغذیه دوگانه DFIG توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی RNN تمرکز دارد. این مقاله همچنین عملکرد سیستم های جبران ساز استاتیک STATCOM و سیستم هایDFIG را با توجه به خطای اتصال به زمین مقایسه می کند. RNN در دو قسمت اصلی استفاده می شود که عبارت است از شاخص (RNNI) وکنترل کننده .(RNNC) عملکرد DFIG شبیه سازی شده و با کنترل کننده RNN و بدون آن تحلیل می شود. در این مطالعه، تنظیم ولتاژ شبکه عصبی بازگشتی برای کنترل یک سیستم قدرتمند چند منظوره طراحی شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده بهبود قابل توجه در تنظیم ولتاژ با استفاده از کنترل کننده RNN برایDFIG در سیستم قدرت است
Keywords:
شبکه عصبی بازگشتی (RNN) , کنترل ژنراتور القایی تغذیه دوگانه (DFIG) , تنظیم ولتاژ , جبران ساز استاتیک (STATCOM)
Authors
رضا دشتی
گروه برق ، واحد نیشابور دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
علی اصغر شجاعی
استادیار گروه برق ، واحد نیشابور دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
سیدمحمدرضا موسوی تقی آبادی
مربی دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده منتظری دانشگاه فنی و حرفه ای استان خراسان رضوی ، ایران
مهران بهشتیان
گروه برق ، واحد نیشابور دانشگاه آزاد اسلامی،نیشابور ، ایران