ارتقاء سرعت ترکیب سرویس های وب بر پایه الگوریتم ژنتیک بهینه شده

گرایش کاربران شبکه به افزایش استفاده از سرویس های رایانش ابری، ارایه دهندگان سرویس های وب را برای ارایه سرویس های وب با ویژگیهای عملکردی و غیرعملکردی (کیفیت سرویس) مختلف را بیش از پیش تشویق می کند. بر اساس قوانین عرضه و تقاضا و با توجه به رشد فراگیر سرویس های ارایه شده، کارگزاران سرویس های ابر، در زمینه ارایه خدمات بهتر و بهبود کیفیت سرویس ها، همواره با یکدیگر رقابت می کنند .چنین رقابتی منجر به یک روند دشوار و پیچیده برای ارایه یک مدل انتخاب سرویس برای ترکیب سرویس های وب در ابر می شود، که باید آن را یک مشکل پیچیده قلمداد کرد .چگونگی انتخاب سرویس های مناسب از انباره سرویسها، غلبه بر محدودیت های مسیله ، تعیین اهمیت کیفیت های مختلف پارامترهای سرویس، تمرکز بر ویژگی های پویای مسیله ترکیب سرویس ها و تغییر سریع تغییرات خواص سرویس ها، به نظر می رسد که مسیله ترکیب سرویس های وب در میان مهم ترین مسایلی است که باید مورد بررسی قرار گیرد . در این تحقیق یک روش ترکیب سرویس های وب بر پایه الگوریتم ژنتیک تقویت شده که در آن سرعت ترکیب سرویس های بهینه مورد توجه بوده ارایه گردیده است. نتایج تجربی نشان از کاهش سرعت ترکیب سرویسهای وب تا 40 درصد نسبت به مدل بر پایه الگوریتم ژنتیک کلاسیک بوده است.

Keywords:

سرویس های وب , رایانش ابری , الگوریتم ژنتیک , کیفیت سرویس وب , بهینه سازی تکاملی