مقایسه روشهای شبکه عصبی مبتنی بر جعبه ابزار و کد نویسی و مدل ARX با پردازش داده های اولیه برای پیش بینی بار پست زمینی کارگر بجنورد
Publish place: دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی همایش ملی سرزمین پایدار، پژوهش های نوین در مهندسی برق و پزشکی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 455
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA04_016
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
مساله پیش بینی بار در تمامی بخشهای صنعت برق اعم از تولید، انتقال و توزیع همواره به عنوان یکی از فاکتورهای اساسی در طراحی و بهره برداری آنها بوده است. بدیهی است که در صورت پیشبینی مناسب بار در شبکه های توزیع، منافع فنی واقتصادی از جمله قابلیت اطمینان برای آنها خواهد داشت در این مقاله ابتدا به کمک ضریب همبستگی اطلاعات را وزن دهی و سپس با استفاده از شبکه عصبی، روشی جهت پیشبینی بار کوتاه مدت در سیستمهای توزیع ارایه شده است. روش ارایه شده با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی و بر اساس دادههای موجود برای روز و هفته قبل به سه روش اقدام به پیشبینی بار صورت گرفته این سه روش عبارتست از کد نویسی به روش MLPو TOOLBOX مبتی بر روش باز انتشار خطا و روش ARX مبتنی بر رگرسیون. در انتها نتایج روشها مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
پوریا وحیدی برجی
گروه برق، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
مزدک تیمورتاش لو
گروه برق، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران