پیش بینی تراز سطح آب مخزن سد با استفاده از مدل های هوش مصنوعی: مطالعه موردی، سد امیرکبیر کرج
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پیشرفت های نوین در مهندسی عمران
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 508
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCECONF01_216
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
امروزه مدیریت مخزن به خصوص در زمان های بحرانی، در جهت افزایش بهره وری و مدیریت منابع آب میباشد. در همین راستا استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای پیش بینی تراز سطح آب مخزن روشی مناسب می باشد. هدف این مطالعه استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)، شبکه عصبی (ANN)، شبکه عصبی شعاعی (RBFNN) و رگرسیون عمومی (GRNN) برای برآورد تراز سطح آب مخزن سد امیرکبیر کرج می باشد. با استفاده از روش تصمیم گیرنده ویکور مشخص شد که دو مدل ANN و RBFNN بهترین عملکرد را داشته اند. داده های ورودی مورد استفاده شامل تراز سطح آب، بارندگی، تبخیر، ورودی و خروجی از مخزن سد می باشند و ارزیابی مدل های مذکور توسط نه معیار صورت گرفت که ضریب همبستگی و متوسط مجذور خطا به عنوان دو معیار مهم برای مدل ANN به ترتیب برابر 0/9474 و 23/3689 و برای مدل RBFNN به ترتیب 0/9150 و 37/011 بدست آمد.
Keywords:
Authors
محمودمحمد رضاپورطبری
دانشیار گروه مهندسی عمران
محمدمهدی ملک پورشهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد