پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از مدل شبکه عصبی، عصبی-فازی و عصبی موجک
Publish place: 16 th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC16_234
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
لزوم توجه به آب های زیرزمینی و مدیریت بهینه آن برای کشوری با موقعیت ایران امری لازم است. مدیریت بهینه آب های زیرزمینی مستلزم داشتن اطلاعات دقیقی از تغییرات سطح آب زیرزمین است. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با کمک مدل شبکه های عصبی، سیستم استنتاج فازی-عصبی و عصبی-موجک با استفاده از ورودی سری زمانی داده های سطح آب زیرزمینی است. نتایج نشان داد که عملکرد مدل عصبی- موجک در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی بهتر از سایر روش ها بود. به طوری که مقدار مجذور میانگین مربعات خطای نرمال (NRMSE) و ضریب همبستگی در مدل عصبی-موجک به ترتیب 001/0 و 99/0 بدست آمد. پس از روش عصبی- موجک، مدل های عصبی و عصبی- فازی به ترتیب در اولیت های بعدی قرار داشتند
Keywords:
Authors
فاطمه کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر-
مریم بیات ورکشی
استادیار مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر-