پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM
Publish place: 16 th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 829
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC16_241
Index date: 11 May 2018
پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM abstract
منابع آب و از جمله رودخانه ها، نقش مهمی در تمدن و توسعه اقتصادی یک جامعه بازی می کنند؛ بنابراین شناخت علوم مهندسی رودخانه، مانند انتقال رسوب ضروری می باشد. یکی از مهم ترین مسایل در بحث انتقال رسوب نحوه ی ایجاد شکل بستر در رودخانه است. هدف از این تحقیق، پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش های هوش مصنوعی می باشد. در این تحقیق به عنوان یک راه حل جدید، روش ماشین بردار پشتیبان (SMO) با چهار کرنل Poly Kernel، Normalized Poly Kernel، RBF Kernel و PUK برای پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای پیشنهاد شده است. برای هر دو سری داده های آزمایشگاهی و صحرایی کرنل PUK با پارامترهای آماری CCI، RMSE و ROC به ترتیب 74 درصد، 30/0، 863/0 و 80 درصد، 36/0، 868/0 دارای بهترین عملکرد در پیش بینی فرم بستر می باشند. هم چنین نتایج بیانگر برتری و دقت بسیار بالای روش های هوشمند نسبت به روابط تجربی پیش بینی فرم بستر می باشد.
پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM Keywords:
پیش بینی فرم بستر رودخانه های ماسه ای با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM authors
نگین میرمرسلی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه زنجان، -
مسعود کرباسی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان، -