ارائه شرط مرزی جدید برای جریان در کانالهایی با ابعاد ریز با استفاده ازروش شبکه بولتزمن
Publish place: 12th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,862
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFD12_213
Index date: 8 June 2009
ارائه شرط مرزی جدید برای جریان در کانالهایی با ابعاد ریز با استفاده ازروش شبکه بولتزمن abstract
هدف از تحقیق حاضر شبیه سازی جریان در هندسه هایی با ابعاد ریز با استفاده از روش شبکه بولتزمن و توسعه این روش برای جریانهایی با اعداد نودسن بالاست. جریان سیال در هندسه هایی با ابعاد ریز بشدت تحت تاثیر دیواره های سطوح جامد قرار دارد و موجب پدیده هایی همچون رقت سیال و لغزش بر روی سطح جامد می شود. همچنین با توجه به کاهش ابعاد کانال در میکرو جریانها، ویسکوزیته سیال با مقدار ویسکوزیته سیال ماکروسکوپیک متفاوت است و مدل های مختلفی از ویسکوزیته موثر سیال در هندسه هایی با ابعاد ریز بر مبنای عدد نودسن تعریف شده است. در تحقیق حاضر یک زمان آرامش جدید در روش شبکه بولتزمن با توجه به ویسکوزیته موثر سیال ارائه شده است که قادر به شبیه سازی جریان در رژیم های لغزشی و گذار است. همچنین با استفاده از زمان آرامش جدید، مقدار لغزش محاسبه شده در شرط مرزی پخش مولکولی و شرط مرزی آیینه ای- انعکاسی با مدل های دقت مرتبه بالاتر شرط مرزی انطباق دارد.جهت ارزیابی روش حل، پروفیل سرعت جریان در یک کانال با اعمال اختلاف فشار در دو سر کانال و در گستره اعداد نودسن از 0/1 تا 10 با نتایج دیگران مقایسه شده است که انطباق نسبتا خوبی بین نتایج وجود دارد. همچنین با رسم نمودار دبی حجمی بر حسب عدد نودسن در انتهای کانال، پدیده مینیمم نودسن در حدود عدد نودسن 1 مشاهده شده است که نشانه توانایی و دقت روش حاضر برای شبیه سازی جریان در ابعاد ریز است.
ارائه شرط مرزی جدید برای جریان در کانالهایی با ابعاد ریز با استفاده ازروش شبکه بولتزمن Keywords:
ارائه شرط مرزی جدید برای جریان در کانالهایی با ابعاد ریز با استفاده ازروش شبکه بولتزمن authors
احمد همایون
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اصفهان
محمود اشرفی زاده
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :