تخمین ضریب اطمینان شیروانی سدهای خاکی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در حالت شبه استاتیکی

مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در سال های اخیر گسترش قابل توجهی در تحلیل مسایل مختلف مهندسی ژیوتکنیک داشته و توانایی خود را در محدوده ی حل مسایل پیچیده به اثبات رسانیده است. این تحقیق تحت نرم افزار Matlab، جعبه ابزار شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتمی جهت مدلسازی و تخمین ضرایب اطمینان پایداری شبه استاتیکی شیروانی سدهای خاکی در حالت پایان مرحله ساخت برای شیب های بالادست و پایین دست ارایه می دهد. شبکه های استفاده شده در این تحقیق از نوع پرسپترون چند لایه با پس انتشار خطا می باشند. شبکه ها دارای یک لایه ورودی یک لایه میانی و یک لایه خروجی بوده و تحت تابع محرک سیگموییدی کار می کنند. لایه ورودی شامل 11 نرون، لایه میانی شامل 35 نرون و لایه خروجی شامل 1 نرون می باشد. مشخصات هندسی و ژیوتکنیکی 30 نمونه سد خاکی جهت مدلسازی (آموزش، ارزیابی، تست) شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. نمودار تابع خروجی تحت تابع هدف و همچنین مقدار متوسط خطای خروجی (MSE)، که برای شیب بالادست برابر 0.0127 درصد و شیب پایین دست برابر 0.0120 درصد، و همچنین صحت سنجی داده ها بصورت حداقلی و حداکثری و میانگینی نشان دهنده مورد قبول بودن نتایج حاصل از تخمین شبکه های طراحی شده می باشد

Keywords:

سدخاکی , ضریب اطمینان , حالت شبه استاتیکی , شبکه عصبی , نرم افزارMatlab