تشخیص ارقام گلابی و دسته بندی براساس اندازه با کمک پردازش تصویر

در دنیای امروزی و در بازارهای پررقابت خارجی، بدون رعایت دقیق ضوابط درجه بندی و اندازه بندی و کاهش هزینه های تولید، نمی توان وارد شد. در این ارتباط میوه هایی همچون گلابی به علت تنوع اندازه و رقم، نیازمند جداسازی و در حالت کلی دسته بندی بر مبنای خصوصیات کیفی می باشد. از طرفی لزوم رقابت با تولیدکنندگان خارجی افزایش صادرات محصولات باعث، مکانیزه کردن و حذف روش های ابتدایی می باشد هزینه ی بالای نیروی انسانی، عدم یکنواختی، کنترل غیر دقیق، سرعت پایین ناشی از خستگی، تاثیرپذیری محیطی و متفاوت بودن تشخیص افراد، لزوم استفاده از روش های نوین را سبب شده است. در این میان با بهره گیری از روش های تصویری و بصری نظیر، تکنیک توانمند پردازش تصویر، انقلابی نوین در زمینه ی فرآوری محصولات کشاورزی به خصوص سرتینگ و درجه بندی میوه بوجود آمده است در این پژوهش با هدف تشخیص و دسته بندی گلابی به کمک پردازش تصویر، به مواردی همچون: تشخیص ارقام مختلف بیرونی، شاه میوه، دوشس، پاییزه و تشیخص اندازه در سه سطح بزرگ، متوسط و کوچک در رقم پاییزه می پردازیم. و معیار تصمیم گیری در این آزمون ها تحلیل تشخیص خطی می باشد در این آزمون ها پس از آماده سازی نمونه ها و تصویربرداری، آلگوریتم پردازش تصویر به منظور استخراج ویژگی ها و بر روی تصاویر ، اجرا شد. داده های حاصل با استفاده از آنالیز تشیخص دسته بندی شدند و توابع تشخیص به عنوان مدل های پیش گوی عضویت گروهی ارایه گردیده اند. دقت کلی دسته بندی صحیح، در آزمون تشخیص رقم 94% و تشخیص اندازه 95/80، دقت دسته بندی صحیح رقم بیروتی و شاه میوه 90/50% دوشس 95/20% و پاییزه 100، و همچنین دقت دسته بندی صحیح نمونه های بزرگ و کوچک 96/90، متوسط 93/80، بدست آمد.

Keywords:

گلابی , پردازش تصویر , تشخیص , دسته بندی , خصوصیات کیفی , اندازه