بررسی روش تحلیل مولفه های اساسی (PCA) برای فشردهسازی اسپایک های عصبی
Publish place: Conference on New Research in Science and Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF02_035
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
در این پژوهش یک رویکرد برای فشرده سازی اسپایک های عصبی ارایه شده است. در رویکرد پیشنهادی، از یک تبدیل ریاضی استفاده شده است که توابع پایه ای آن مستقیما از خود اسپایک های سیگنال عصبی بدست آمده است. برای محاسبه توابع پایهای از روش تحلیل مولفه های اساسی استفاده شده است. در رویکرد ذکرشده با توجه به شباهت توابع پایه ای تبدیل به خود سیگنال، همانگونه که انتظار داشتیم کارایی مناسبی برای فشرده سازی بدست آمده است. برای بررسی امکان پذیری استفاده از روش پیشنهادی برای فشرده سازی اسپایک های عصبی، روش مذکور با استفاده از نرم افزار متلب برروی داده های واقعی و همچنین داده های سنتز شده سیگنال عصبی اجرا شد. نتایج شبیه سازی متلب تایید کردند که نرخ موثر فشرده سازی اسپایک های عصبی برابر 2/78 به ازای جذر متوسط مربع خطا RMSE ؛ 4/11 درصد است که نتیجه نسبتا مناسبی است.
Keywords:
فشرده سازی اسپایک های عصبی , سامانه های کاشت پذیر در بدن , روش تحلیل مولفه های اساسی PCA , پتانسیل عمل
Authors
سمیرا ریکی
کارشناسی ارشد مهندسی معماری کامپیوتر- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران